Intellasia East Asia News – Ini adalah pekerjaan dengan risiko tertinggi dari otomatisasi: HSBC
FinanceAsia

Intellasia East Asia News – Ini adalah pekerjaan dengan risiko tertinggi dari otomatisasi: HSBC

Pelayan, inspektur, resepsionis, dan penjaga pekarangan berhati-hatilah. Laporan Penelitian Global HSBC baru menemukan bahwa jenis pekerjaan ini masing-masing memiliki peluang lebih besar dari 90 persen untuk dipindahkan karena otomatisasi dalam kira-kira 10 tahun ke depan.

Masing-masing jenis pekerjaan ini diberi Skor Risiko Otomatisasi lebih dari 90 persen (dari 100) dalam laporan dan terdaftar di antara pekerjaan dalam perekonomian saat ini yang kemungkinan besar akan hilang karena robot.

Pekerjaan ‘keterampilan menengah’ yang membutuhkan pelatihan tetapi sedikit pendidikan kemungkinan besar akan digantikan sejauh ini, kata laporan itu. Persiapan makanan, pembersihan, mengemudi, adalah pekerjaan dengan kemungkinan otomatisasi rata-rata tertinggi, menurut data OECD yang dikutip dalam laporan, yang ditulis oleh Ekonom James Pomeroy dan Analis ESG Amy Tyler.

“Ini masuk akal bahwa ini adalah peran yang biasanya berketerampilan rendah untuk dapat membuat perangkat keras atau perangkat lunak yang diperlukan untuk menghemat biaya pekerjaan, tetapi dibayar cukup tinggi untuk membenarkan pembuatan robot. Di supermarket, sementara kasir telah melihat penggunaan teknologi yang jauh lebih besar, penumpukan di rak tidak (pekerja murah) dan manajer toko juga tidak (tidak mungkin melakukannya dengan mudah),” kata Pomeroy dalam sebuah wawancara dengan Yahoo Finance.

Otomatisasi pekerjaan terus berlanjut selama pandemi, karena persyaratan jarak sosial membuat beberapa tugas lebih mudah dilakukan oleh robot. “Pandemi telah mempercepat langkah lambat menuju otomatisasi banyak peran,” tulis para penulis. Kekurangan di pasar tenaga kerja telah membuat banyak pengusaha putus asa untuk pekerja, manusia atau sebaliknya. “Kekurangan tenaga kerja yang besar yang muncul di seluruh dunia telah mendorong perusahaan untuk berinvestasi dalam proses baru agar mereka dapat terus memenuhi permintaan yang lebih tinggi tanpa melihat biaya yang melonjak.”

Gambaran makroekonomi yang dilukiskan oleh laporan itu beragam. Di satu sisi, dapat dipastikan bahwa pekerjaan telah hilang dan akan terus hilang sebagai akibat langsung dari otomatisasi. Di sisi lain, pekerjaan tertentu akan diciptakan oleh teknologi dan peningkatan produksi yang dihasilkan dari otomatisasi, para ekonom memprediksi.

“[The speed by which jobs are displaced by automation] akan sedikit berbeda… sebagian dalam hal kemampuan untuk membuat robot-robot itu dan seberapa cepat itu terjadi,” kata Pomeroy. “Tetapi juga, saya pikir ada elemen budaya tentang seberapa besar keinginan kita untuk memiliki pekerjaan tertentu yang dilakukan oleh robot.”

Konsumen memperoleh kepuasan dari melihat layanan tertentu yang dilakukan oleh manusia, katanya, dan dengan demikian tidak mungkin melihat robot mengambil alih pekerjaan ini dalam waktu dekat. Namun, pergeseran budaya dan opini publik dapat memungkinkan otomatisasi menjadi kenyataan bahkan di industri ini.

“Jadi contoh terbaik yang selalu saya berikan adalah, Anda bisa membuat robot hari ini yang bisa memotong rambut,” kata Pomeroy. “Tetapi jika Anda mendirikan salon rambut robot, di kota mana pun di dunia, saya ragu itu akan menjadi sangat sibuk.”

Kendala utama otomatisasi, dalam hal ini, katanya adalah bahwa “tidak ada yang suka bilah berada di dekat kepala mereka, dikendalikan oleh robot.”

Namun, preferensi budaya ini dapat berubah seiring waktu karena masyarakat menjadi kurang ragu-ragu mengenai otomatisasi yang lebih besar dalam layanan perawatan pribadi.

“Apa yang secara teoritis bisa terjadi selama beberapa tahun ke depan adalah mungkin ada penerimaan yang berkembang dari orang-orang yang mengatakan, ‘Nah, mengapa saya tidak membiarkan robot memotong rambut saya?’” kata Pomeroy. “Dan kemudian tiba-tiba pekerjaan itu bisa otomatis.”

Mengapa kita melihat pengangguran yang rendah, bahkan ketika otomatisasi meningkat?

Sebuah laporan tahun 2020 tentang pekerjaan dari World Economic Forum memperkirakan bahwa pada tahun 2025, 85 juta pekerjaan mungkin tergeser oleh otomatisasi, namun 97 juta peran baru mungkin muncul.

“Dalam jangka menengah, pekerjaan mungkin akan hilang terutama di sektor-sektor di mana otomatisasi relatif mudah atau terjangkau,” tulis Pomeroy dan Tyler dalam laporan HSBC. “Pekerjaan manufaktur, ritel, dan logistik mungkin yang paling berisiko berdasarkan berbagai penelitian, sementara beberapa peran mungkin lebih kebal dari mereka yang membutuhkan keterampilan yang proses otomatis tidak dapat melakukannya dengan baik: pembuatan ide, pemecahan masalah, atau manajemen orang. Demikian pula, teknologi baru dapat memacu penciptaan peran atau industri yang sama sekali baru yang dapat mempekerjakan lebih banyak orang mungkin dalam peran ‘lebih baik’ daripada yang hilang di tempat lain.”

Hampir setengah dari semua pekerja di AS dipekerjakan dalam pekerjaan berupah rendah. Jutaan orang adalah pengemudi truk, pekerja ritel di toko batu bata dan mortir, server makanan, dan resepsionis. Banyak dari ini dapat dilakukan oleh robot dengan teknologi saat ini, kata Pomeroy, tetapi belum menjadi hemat biaya untuk melakukannya.

“Jika Anda memikirkan tingkat biaya membangun robot untuk melakukan suatu pekerjaan,” katanya. “Dan Anda berpikir tentang biaya mempekerjakan seseorang untuk melakukan pekerjaan itu, sampai mereka menyeberang, tidak ada gunanya mengotomatisasi mereka. Dan untuk waktu yang sangat lama, biaya robot itu adalah ‘X’ dan biaya mempekerjakan seseorang adalah ‘Y’; ‘Y’ jauh lebih rendah dari ‘X’ di lingkungan ini.”

Bahkan jika, secara agregat, lebih banyak pekerjaan yang tercipta, masalah mungkin masih muncul mengenai kesiapan kerja di antara populasi umum serta kualitas pekerjaan tersebut. Peluang menghasilkan uang yang dihasilkan dari peningkatan produktivitas yang disebabkan oleh teknologi mungkin tidak memberikan keamanan dan pemenuhan pekerjaan sebelumnya yang sama.

“Lebih banyak orang akan memiliki cara menghasilkan uang yang tidak selalu berarti pekerjaan dalam pengertian tradisional,” kata Pomeroy. “Jadi itu akan menjadi orang-orang yang melakukan sesuatu sendiri. Teknologi memungkinkan pekerjaan mandiri terjadi jauh lebih cepat. Anda dapat melihat ini dalam booming di YouTuber, atau streamer Twitch, atau pedagang cryptocurrency… [and] pembuat podcast. Jadi Anda bisa melihat pekerjaan diciptakan, tetapi Anda juga bisa melihat cara menghasilkan uang yang belum tentu pekerjaan yang mendistorsi beberapa statistik pasar tenaga kerja juga.”

Pomeroy mencatat bahwa bahkan jika lebih banyak pekerjaan atau pekerjaan diciptakan karena otomatisasi, individu yang kehilangan pekerjaan masih bisa tertinggal. Kesenjangan keterampilan antara pekerja yang dipindahkan dan pekerja di ekonomi baru memicu ketidaksetaraan ekonomi dan sosial, menurut penelitian.

Industri tertentu bernasib lebih baik daripada yang lain. Dalam laporan pekerjaan Oktober, kenaikan terbesar berada di sektor rekreasi dan perhotelan (+164 ribu pekerjaan baru), layanan pribadi dan bisnis (+100 ribu pekerjaan baru), dan sektor manufaktur (+60 ribu pekerjaan baru), sementara sektor pemerintah kehilangan 73.000 pekerjaan. .

Ke depan, karyawan di beberapa industri ini mungkin ditantang oleh teknologi baru yang mampu menggantikan pekerja. Laporan HSBC menemukan bahwa kemungkinan rata-rata otomatisasi di sektor perhotelan dan manajemen ritel adalah lebih dari 30%.

Pelatihan keterampilan akan sangat penting bagi ekonomi yang ingin melindungi pekerja yang berisiko kehilangan pekerjaan dari otomatisasi, menurut laporan tersebut. Pemerintah saat ini berinvestasi “sangat sedikit” dalam pendidikan di seluruh dunia, Pomeroy menekankan.

“Ini pasti akan sangat bervariasi [depending on] negara,” ujarnya. “Tetapi saya pikir hal nomor satu yang dipikirkan oleh pemerintah di seluruh dunia dan aplikasi adalah lebih banyak investasi dalam pelatihan.”

Perubahan yang lebih besar perlu dilakukan dalam sistem pendidikan untuk menumbuhkan kreativitas dan keterampilan khusus manusia daripada yang mudah direproduksi oleh pembelajaran mesin, tambahnya.

“Masalahnya adalah kami memiliki banyak sistem pendidikan di seluruh dunia di mana kami pada dasarnya melatih anak-anak untuk menjadi robot,” kata Pomeroy. “Anda lulus ujian dengan mengulang sesuatu, Anda tidak lulus ujian dengan menjadi kreatif dan menghasilkan ide dan menghasilkan sesuatu yang baru. Anda berhasil secara akademis dengan melakukan hal yang kami tidak ingin orang lakukan ketika mereka terancam otomatisasi.”

https://sg.news.yahoo.com/these-are-the-jobs-with-the-highest-risk-of-automation-190752107.html

Kategori: FinanceAsia


Cetak Postingan Ini

Posted By : toto hongkong